ai4everyENGINEERING
FIELD NOTES

AI × 工程开发 × 自由 EDA

少一点噪声。
多一些真正可用的电路。

比较 AI 成本,用工程工具验证想法。涵盖软件、电路板、嵌入式与 RTL,强调公开流程和可复现的检查。

OPEN TOOLCHAINKiCadFreeCADYosysVerilatorSpinalHDLcocotb

01 / TOKEN PLANS

七个生态,先看清条件。

代理、订阅与 API 是不同产品。比较价格、限制以及明确工作量对应的成本。

全部条件与计算器 ↗

02 / PRACTICE

从想法走向经过验证的结果。

面向自由工程工具的简明指南。当前为编辑精选,个人项目经验稍后补充。

KiCad01 / 06

KiCad:从需求到可验证的电路板

让 AI 整理接口表、辅助设计评审,并把 ERC、DRC 和生产文件检查纳入必经流程。

阅读 ↗3 分钟
FreeCAD02 / 06

FreeCAD:把外壳设计变成可验证的参数

面向电子设备外壳的实用流程:明确尺寸与依赖,检查边界参数,并验证导出结果。

阅读 ↗3 分钟
Zephyr / Embedded03 / 06

嵌入式开发:让 AI 提交可验证的补丁

以 Zephyr 为例:记录环境、限定单项任务,并从构建到实机逐层验证行为。

阅读 ↗3 分钟
Yosys + Verilator04 / 06

Yosys + Verilator:用两条路径检查同一份 RTL

评审 AI 提出的 RTL 时,将静态检查、仿真和综合作为不同层面的证据。

阅读 ↗3 分钟
SpinalHDL05 / 06

SpinalHDL:同时验证生成器与生成的 RTL

参数化设计需要覆盖多种配置。AI 可协助提出配置矩阵,结果则必须经过展开、仿真与综合检查。

阅读 ↗3 分钟
cocotb06 / 06

cocotb:把协议转化为可执行检查

依据独立的行为模型编写测试,明确采样时机,并保留可复现的失败场景。

阅读 ↗3 分钟

03 / REPRODUCIBILITY

不追求笼统的“最佳 AI”。
关注具体任务的成本。

相同提示词不代表相同 Token 消耗。需要真实用量、统一任务版本与相同验收标准。

方法与实测表 ↗