ИИ × РАЗРАБОТКА × FREE EDA
Разбираемся в ИИ.
Применяем на практике.
Сравниваем стоимость ИИ и проверяем инженерные идеи инструментами. Код, платы, embedded и RTL — с открытым процессом и воспроизводимыми проверками.
01 / TOKEN PLANS
Семь экосистем. Сначала — условия.
Агент, подписка и API — разные продукты. Смотрим на цену, ограничения и стоимость понятного объёма работы.
02 / PRACTICE
От идеи до проверенного результата.
Короткие руководства по свободным инструментам. Редакционная подборка — личные кейсы появятся позже.
KiCad: от требований к проверяемой плате
Используйте ИИ для таблиц интерфейсов и подготовки ревью, а ERC, DRC и проверку производства оставьте в обязательном маршруте проекта.
FreeCAD: корпус как набор проверяемых параметров
Практический маршрут для корпуса электроники: размеры, зависимости, крайние варианты и проверка экспорта вместо доверия красивому рендеру.
Embedded: проверяемый патч вместо целой прошивки от ИИ
На примере Zephyr: закрепите окружение, выделите небольшую задачу и проверяйте поведение от сборки до реального устройства.
Yosys + Verilator: две проверки одного RTL
Используйте lint, симуляцию и синтез как разные источники свидетельств при ревью RTL, предложенного ИИ.
SpinalHDL: проверяйте генератор и сгенерированный RTL
Параметризация требует проверок нескольких конфигураций. ИИ помогает собрать матрицу, а elaboration, симуляция и синтез проверяют результат.
cocotb: превратите протокол в исполняемые проверки
Пишите тесты по независимой модели поведения, контролируйте момент чтения сигналов и сохраняйте воспроизводимые сценарии отказа.
03 / REPRODUCIBILITY
Не «лучший ИИ вообще».
Стоимость конкретной задачи.
Одинаковый промпт не гарантирует одинаковый расход токенов. Нужны реальные usage, одна версия задания и одинаковые критерии приёмки.
Методика и таблица замеров ↗